In diesem Blogbeitrag begeben wir uns auf eine spannende Reise durch eine Forschungsinitiative hier bei reverse.supply. Indem wir die Integration von selbstlernenden Deep-Learning-Systemen (DL), insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs), in den Klassifizierungsprozess von Kleidungsstücken untersuchen, decken wir die tiefgreifenden Auswirkungen auf die Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz, die menschliche Entscheidungsfindung und die organisatorische Effizienz auf.

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Zirkuläre Geschäftsmodelle minimieren Abfall und senken die Umweltkosten von Materialien und Produkten. Doch was sind die tatsächlichen Umweltauswirkungen einer zirkulären Wirtschaft im Fashion Bereich? Dieser Frage gingen wir mit Hilfe von Studenten der Universität Utrecht nach.

Die Welt ist im Wandel, die Konsument*innen auch.

Ich bin das reverse.supply Recommerce Hub. Geboren wurde ich 2021 in Berlin-Neukölln, ca. 100m² groß und dazu mit einem Gewicht von 3 Regalen, einem Tisch und einer Fotostation auch schon ein ziemlicher Brocken.

Es wird wieder lauter und bunter, der Trend bewegt sich weg von der über die Pandemie immer beliebter gewordenen Loungewear.Am gefragtesten bleibt diese Jahr auch weiterhin der y2k Trend, der sich an der Ästhetik der 00er Jahre bedient.